Seu nível de padel, decifrado pela ciência

Chega de "eu acho que sou nível 3.5". No OSPR, usamos o algoritmo OpenSkill para descobrir seu nível real e garantir as partidas mais justas e divertidas da sua vida.

Antes do OSPR (Caos)

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Com o OSPR (Ordem)

Mais que pontos, entendemos sua performance

Sistema de Pontos Fixos

O ranking tradicional é simples: você ganha 10 pontos se vencer e perde 10 se perder. Isso é rápido, mas muito injusto. Ele não considera quem foi seu oponente.

Exemplo: Se você (Nível 4.0) perde para um jogador profissional (Nível 7.0), você é penalizado da mesma forma que se perdesse para alguém do seu nível. Isso não faz sentido.

Sistema Preditivo (OpenSkill)

O OSPR usa o OpenSkill para analisar a probabilidade do resultado. O sistema prevê o que deveria acontecer e ajusta seu ranking com base na surpresa do resultado real.

Exemplo: Se você (Nível 4.0) perde para o profissional (Nível 7.0), o sistema diz: "Ok, era o esperado". Seu nível quase não muda. Você não é penalizado por se desafiar!

Como o OpenSkill Pensa: Os 2 Pilares do Seu Nível

Seu Nível (μ)

Onde você está

Este é o número principal que você vê (ex: 2500). Ele representa a estimativa atual da sua habilidade média. Quanto maior o número, melhor o seu nível. É a "nota" que o sistema acredita que você tem hoje.

Quero saber mais sobre o Nível (μ)

Tecnicamente, o Nível (μ) é o ponto central da sua "curva de sino" (veja o gráfico abaixo). É a média estatística da sua habilidade. Sozinho, ele não conta toda a história, pois um Nível de 2500 com alta incerteza é muito diferente de um Nível 2500 com baixa incerteza.

Sua Incerteza (σ)

A 'Confiança'

Este é o segredo! É a "margem de erro" do seu nível. Uma Incerteza ALTA (ex: ±500) significa que o sistema ainda está aprendendo sobre você (você é novo). Uma Incerteza BAIXA (ex: ±50) significa que o sistema tem alta confiança no seu nível.

Quero saber mais sobre a Incerteza (σ)

A Incerteza (σ) é o que torna o ranking dinâmico. Ela controla o quanto seu nível pode mudar após uma partida.

σ ALTA: O sistema está "aprendendo". Suas vitórias/derrotas causam grandes saltos no seu Nível (μ).

σ BAIXA: O sistema está "confiante". As mudanças no seu Nível (μ) são pequenas e graduais, pois ele já sabe onde você se encaixa.

Seu nível não é um número, é uma curva de probabilidade

O Ranking em Ação: Exemplos Práticos

Cenário 1: O "Novato"

Situação: Você acabou de se cadastrar.

Resultado: Sua 'Incerteza' (σ) é ALTA. Seu Nível (μ) vai mudar muito nos primeiros 5-10 jogos (para cima ou para baixo). O sistema está em "modo de descoberta rápida" para achar seu lugar.

Cenário 2: A "Zebra"

Situação: Você (Nível 2000) e seu parceiro (2000) vencem uma dupla favorita (Nível 2500 cada).

Resultado: O sistema fica surpreso! Seu Nível (μ) sobe significativamente. O nível deles desce um pouco. A 'Incerteza' (σ) de todos aumenta, pois o sistema precisa reavaliar.

Cenário 3: O "Esperado"

Situação: Você (Nível 2000) perde para o melhor jogador do clube (Nível 3000).

Resultado: Quase nada acontece. O sistema esperava isso. Você não é penalizado por tentar um desafio difícil. Jogue sem medo!

Cenário 4: O "Parceiro"

Situação: Você (Nível 2000) joga com um parceiro (Nível 3000).

Resultado: O OpenSkill entende que a força da *dupla* é de (aprox. 2500) e calcula a partida com base nisso. Você não é "puxado para cima" artificialmente pelo seu parceiro.

Interessado na matemática? Como o OSPR avalia a partida?

Equilíbrio de Partidas (Balancing Matches)

O objetivo do OSPR é criar partidas justas. O sistema faz isso ao tentar encontrar adversários onde o "Nível da Equipe A" seja o mais próximo possível do "Nível da Equipe B". O "Nível da Equipe" é uma combinação do Nível (μ) e Incerteza (σ) de ambos os jogadores.

Avaliação da Partida (Match Rating)

Quando você joga, o sistema não compara você individualmente com os outros 3 jogadores. Ele compara a força da sua *equipe* contra a força da *equipe adversária*. O resultado (vitória ou derrota) atualiza o Nível (μ) e a Incerteza (σ) de todos os 4 jogadores de uma só vez, com base na probabilidade pré-jogo.

Nível (μ) vs. Nível no Ranking

O sistema usa μ (Nível) e σ (Incerteza) para os cálculos, mas o ranking precisa de um único número. Por isso, usamos uma fórmula especial.

O Nível (μ)

Representa sua habilidade média. É o pico da sua curva de sino. É usado para os cálculos e para encontrar oponentes, mas não é o que mostramos no ranking.

O Nível do Ranking (μ - 3σ)

No seu perfil e no ranking, mostramos um "Nível Conservador". A fórmula é: Nível (μ) - 3 * Incerteza (σ).

Por que? Isso recompensa a consistência! É a sua "garantia" de habilidade. Um jogador novo (com Incerteza alta) terá um Nível de Ranking baixo, mesmo que ganhe algumas partidas por sorte. Um veterano (com Incerteza baixa) terá seu Nível de Ranking muito próximo do seu Nível real (μ).

Perguntas Comuns (FAQ)

Mito: Se eu não jogar por um mês, meu ranking cai?

Fato: Não. Seu Nível (μ) fica onde estava. No entanto, sua 'Incerteza' (σ) pode começar a aumentar lentamente com o tempo, pois o sistema fica "desatualizado" sobre sua forma atual. Assim que você voltar a jogar, ele rapidamente se ajustará de novo.

Mito: O sistema favorece quem joga mais?

Fato: Não. O sistema favorece quem *vence* de forma consistente oponentes de nível igual ou superior. Jogar 100 partidas e perder 50 (50% de vitórias) não é melhor do que jogar 20 e vencer 15 (75% de vitórias) contra bons oponentes. Qualidade sobre quantidade.

Mito: O que impede um jogador de cadastrar um resultado falso?

Fato: O OSPR é uma plataforma social. Para um resultado ser validado, o(s) seu(s) oponente(s) precisa(m) confirmar o placar. Isso garante que apenas resultados consensuais afetem o ranking, mantendo a integridade do sistema.

Por que meu "Nível no Ranking" (ex: 2350) é diferente do meu "Nível (μ)" (ex: 2500)?

Fato: O Nível (μ) é sua habilidade *média*, usada para os cálculos. O Nível no Ranking é sua habilidade *conservadora* (μ - 3σ). Ele representa a "pior" performance que você teria, garantindo 99.7% de confiança de que você joga *pelo menos* naquele nível. Isso recompensa jogadores consistentes (com Incerteza baixa).

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A melhor forma de entender o ranking é jogando. Cadastre-se no beta e veja seu nível evoluir a cada partida.

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